一首完整的歌曲只需几十秒即可生成，即使没有基础知识的人也可以轻松发布自己的歌曲。 AI音乐正在兴起。行业面临哪些影响？ ■人工智能消灭的不是创作本身，而是可以大量复制的技术含量较低的作品，比如短视频的配乐、商业广告中的功能性音乐等。 ■在歌唱领域，真实的表达来自于人的情感和经历。人工智能通常表现得很正常，但真正的人类在触感上总会有一些小缺陷，而这些缺陷的背后却是一些非常令人耳目一新的东西。 ■ 从平台角度来看，人工智能也不断推动行业的发展和行业生态的优化，让很多以前没有专业音乐制作技能的人也能创作出好音乐，从而让更多专业人士能够使用人工智能。我开始制作比以往更好的音乐和内容。记者舒涵 见习记者于敏智 AI音乐正以惊人的速度冲击市场。数据显示，到2025年，仅使用Suno制作软件，用户每天将生成超过700万首歌曲。这相当于两周内生成了近 1 亿首歌曲，这是一个令人难以置信的数量。创造力的进入门槛从未如此低。前段时间，谷歌在其拥有数亿用户的Gemini产品中推出了音乐生成功能。在几秒钟内从文本或照片生成完整的音乐。去年年底，腾讯音乐的人工智能创作工具“VEMUS微音”正式上线，旨在让没有基础知识的人更容易发布歌曲。在这股人工智能音乐洪流中，有很多歌曲被贴上了“强人工智能”或“野蛮人工智能”的标签。不过，也有很多作品真假难辨，甚至据说比原著还有趣。n 对真实人物的诠释。随着人类和人工智能聆听之间的界限变得越来越模糊，音乐制作行业将面临什么影响？谁将被取代？在传统音乐制作链中，生成式人工智能的影响并不是“平均力量”。首当其冲的是负责平台量产歌曲创作和编曲的人。雷先生是广东省一家唱片公司的音乐制作人。他说：“Suno的平台真的很强大，比很多词曲作者效率高很多。”他说，Suno 是世界上最受欢迎的人工智能音乐生成平台之一。只需输入一些简单的歌词和风格建议，只需几秒钟，一首包括人声、旋律和编曲的完整歌曲就会生成。 “我认识的一些作曲家已经回到家乡或转行以学习更多东西。”音乐制作人莫世民称，他身边的其他人都失业了是一个结果。他注意到这背后的创意模式发生了变化。以前，如果一家公司想要制作10首歌曲，就必须找到5位编曲者，每人编曲两首歌曲。现在，该公司使用Suno在10分钟内生成10首歌曲，快速选择两首有潜力的歌曲，让人们复制和提炼它们。 “现在两个人就可以完成以前需要五个人的工作。”不过，并非整个产业链都面临衰退，部分工种已经表现出一定的抗压能力。如何混合。在这里，multipis 音频经过专业处理并集成到具有多个层次和空间的最终产品中。 “事实上，混音市场已经有所改善，一些人已经换了工作来制作混音。” Ray 解释说，原因是 AI 混合技术还不成熟。随着词曲价格整体下降，制作公司更愿意在混音上投入更多，而混音仍然需要人工调整。为什么要混音？羊绒工作室s是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室。卡卡经理告诉记者，这种混合涉及高度主观的感知判断，很难用算法完全量化。 “客户寻找混音器就像在购买衣服时寻找一位咨询最好的朋友。他们想要的是个人审美和情感导向的建议，而不是标准化的技术结果。”从技术角度来看，混音过程还没有出现强大的AI工具，其核心在于数据壁垒。我会做。 “很多历史数据很难获取，比如一些专业软件混音插件或者硬件设备的某些运行参数，第三方很难批量收集，整个混音过程就像一个‘黑匣子’。”卡卡解释道。换句话说，训练一个能够与最好的混音器竞争的人工智能需要大量高质量、开放的操作数据，而这些数据目前很难实现。在采访中，几位音乐家对人工智能表示同意。人工智能消除的不是作品本身，而是可以大量复制的低技术含量的作品，例如短视频的配乐或商业广告中使用的功能音乐。按照目前的人工智能技术水平，生成的歌曲就像大众人物的面孔，装备精良、资质齐全，但缺乏辨识度和灵魂。 AI有效满足了这部分内容的市场需求。卡卡表示，过去两年一些独立音乐人的收入来源大幅减少。 “公司直接使用人工智能软件来生成音乐，因为与公司的交易很少，例如活动的内部音乐制作。”羊绒工作室自身的业务结构也发生了变化，与影视、游戏公司的合作关系也出现了一定程度的下滑。 “以前，大多数公司任何人都会购买受版权保护的音乐或寻找音乐家进行合作并测试表演。现在，越来越多的公司直接利用AI寻找灵感，制作小样。” 高级演员的进化 技术进步的速度将决定行业的震撼程度，老牌玩家也在进化。Suno V5的付费Suno Studio专业模式可以对生成的歌曲进行微调。用户可以重新生成歌曲的特定部分，例如主歌、副歌和桥段，而不影响其他部分。同时，该模式支持最多12个分割一键提取原始音轨，并能准确提取并输出音频中的吉他、鼓、贝司、合成器等多种乐器，这使得音乐工作无论是二次编曲还是后期混音都可以直接应用，最重要的变量是平台的参与。今年，谷歌宣布将 DeepMind 的 Lyria 3 音乐生成模型正式集成到其 Gemini 应用程序中。用户可以“描述一个想法”并指定某种风格、情绪或节奏，模型会自动生成一首歌曲。用户还可以上传照片和视频，Lyria 3会分析照片的情绪并创建适合场景的配乐。所有生成的曲目均使用 SynthID 技术添加难以察觉的水印，使 AI 生成的内容更容易检测。除了谷歌之外，各国音乐平台也未能豁免参与本次大赛。例如，QQ音乐内置了“AI作曲”功能，可以让用户直接搜索并提供生成“词组”、“歌词”、“照片”、“哼哼”等的方法。“这类用户有自我表达的欲望，音乐已经成为他们的记录手段，就像以前写日记、拍照一样。”VEMUS微音业务总监Lilian表示。在腾讯音乐。去年年底，腾讯音乐旗下人工智能创作工具“VEMUS微音”正式上线。它的定位和Suno有点不同。在Suno逐渐成为更加专业的制作人的同时，VEMUS希望降低音乐制作的门槛，让更多人有机会通过音乐表达自己。 “许多用户想在脑海中写出歌曲，但他们不知道如何定义自己的风格，就像今天许多人不知道如何问人工智能问题一样，”莉莲说。为此，VEMUS 为其用户创建了更简单的设计。用户可以浏览自己经常听的歌曲，让模特从中汲取风格灵感。系统总结了当前流行的风格菜谱，并通过单击进行扩展。您还可以在聊天时创作歌曲。 AI的快速发展已经驱逐了一些人，而另一些人则在奋力追赶。莫志明用人工智能作为灵感的催化剂。 “如果你想妈妈就一首歌而言，你不可能像人工智能一样想出那么多元素，而且速度也不如人工智能，所以让你的大脑生成五六个版本来刺激你的大脑。”雷决定深入研究该技术，研究如何“运行本地模型”。从他的电气系统背景到进入音乐领域，再到现在学习编码，他从未停止过。重组收入规则 当他们试图推销大量人工智能生成的作品以换取收入时，他们遇到了困难。也就是说，收入规则尚未适应，目前正在重组过程中。到目前为止，AI音乐在国内平台的市场份额基本为零。现实正在改变。一些平台开始利用人工智能测试商业音乐发行领域。例如，网易云音乐推出专属AI歌曲激励基金活动，符合条件的AI作品可参与收益分成。抖音旗下苏打音乐利用短视频生态系统o 提供人工智能驱动的音乐，带来流媒体收入和 BGM 参与度。即便如此，AI音乐商业化仍面临双重困境。一是版权和收益规则不明确，二是内容质量参差不齐。业内人士解释说，现有的商业模式、合作协议和版权清理机制都是基于传统的音乐制作模式。 AI音乐的到来颠覆了这个系统。同时，内容的质量也是一条不容忽视的标准。许多人工智能生成的歌曲仍然带有鲜明的机械味，使其难以与主流商业市场上有血有肉的人类作品竞争。事实上，基于人工智能的音乐能否盈利的问题不仅仅是制定规则。莫志明说道：“既然这首歌明明是100%AI生成的，那我们为什么还要分割呢？”我问。在海外，有一些平台明确对AI音乐说“不”。 1月份热门行业独立音乐平台 Bandcamp 宣布将禁止人工智能生成的音乐下架。它还指出，“完全或主要由人工智能生成的音乐和音频”不能发布，并且严格禁止使用人工智能工具模仿其他艺术家或风格。 Bandcamp 在一份声明中强调，该措施旨在保护现实生活中的人类创作者社区，并确保乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐是“由人类制作的”。争议并没有阻止这个行业的发展。尽管AI音乐的收益机制尚不成熟，但仍有不少机构和创作者会继续开发AI音乐。一些作品登上了热门榜单，一些平台已经在推广自己的人工智能音乐家。因为？ “有几个因素推动了这一点，”莉莲分析道。首先是定位。许多企业和个人都认为AI音乐是未来的方向，并正在提前规划自己的未来。成功。二是内容实验。有些使用人工智能生成大量歌曲并测试它们以获取用户反馈。有些质量很好。第三件事是自我表达。普通用户使用人工智能工具创作音乐，并不是为了商业目的，而是为了记录情感并在社交网络上分享。另一方面，AI音乐的传播也引发了“洗歌”、“刷音量”等滥用行为。从这个意义上说，平台也在不断提升识别和管理侵权及低质量内容的技术能力。 “我们正在监测用户的选择和行业的发展，如果AI音乐质量高，受到用户的喜爱，肯定会上榜。未来我们可能会有一个专门针对AI音乐的榜单，探索新的广告模式和营销途径。”Lillian说道。回归人类价值观人工智能对音乐产业的重塑触及更深层次的结构性问题：迪斯科职业阶梯上的联系。卡卡表示：“人工智能是一个严重的问题”，这可能会导致“以前，音乐家可以从承担小型项目或编写定制商业歌曲开始，逐渐获得经验并爬到金字塔的顶端。但这些‘动手’的机会现在正被人工智能生成的音乐大大侵蚀。通往专业化的道路正在变窄，许多人开始考虑改变职业或加入人工智能音乐制作大军。”这意味着未来的音乐产业可能呈哑铃形结构。一端是拥有个人知识产权和不可替代审美的少数人，另一端是利用人工智能工具进行大规模生产的人，中产阶级的生存空间被明显压缩。从平台的角度来看，Lilian认为AI一直在推动行业的发展，优化了行业生态，赋能了行业发展。让很多以前不具备专业音乐制作能力的人也能制作出好音乐，也因此，更多专业人士能够制作出比AI制作更好的音乐作品和内容。这两种观察并不矛盾，而是同一枚硬币的两个方面。这意味着，虽然传统的职业中产阶级可能正在萎缩，但由人工智能驱动的初创企业和跨界者组成的庞大的创意中产阶级正在崛起。作为背景，人们注意到专业人士的角色已经发生了巨大的变化，从“如何做某事”的执行者转变为“做什么和为什么做”的决策者。审美、情感和独立人格以及积极的核心能力越来越缺乏。正如硅谷著名天使投资人纳瓦拉在播客中所说，AI没有心智，既没有欲望，也没有生存本能，本质上仍然是“人类知识的压缩器和模仿者”。 “在t在歌唱领域，真实的表达来自于人的情感和经历。卡卡说：“人工智能的行为往往有规律，但真正的人类在行动时总会有一些小瑕疵，而这些瑕疵背后有一些非常原始的东西。一个明显的趋势是，我们越重视人与人之间的联系，我们抵御风险的能力就越大。身兼多职的音乐家、中国领导人莫世民在接受采访时表现得很平静。他们的活动主要集中在艺术家专辑和音乐会的制作上，这些都需要详细的沟通。这类工作非常依赖个人沟通。”艺术家有清晰的表现力。意图，音乐需要与布景、灯光、特效以及不同类型的作品紧密配合。目前，像Suno这样的工具还无法满足如此细致、完整的创作需求。”卡卡确定工作室未来的方向是“人与人之间的深度交流”，并计划打造更大的公共活动空间。”当日常音乐充斥市场，人们过于沉浸在虚拟世界中时，‘物极必反’的法则就发挥了作用。”他还是希望大家能够回到线下真正面对面的交流。来源：解放日报 作者：舒瀚/于敏之
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